efectos de valores atípicos en la minería de datos

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  1. Los metales: Técnicas para separar la mena de la ganga
    Los metales: Técnicas para separar la mena de la ganga
    2- Análisis de las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de valores atípicos y ausencia de datos (valores nulos) 3- Transformación del conjunto de datos de entrada en función del análisis previo, con el objetivo de prepararlo para aplicar la mejor técnica de Minería de Datos
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  2. Minería de Datos - EcuRed
    Minería de Datos - EcuRed
    Desde comienzos de la década de 1960, con la disponibilidad de oráculos para determinados juegos combinacionales, también llamados finales de juego de tablero (por ejemplo, para las tres en raya o en finales de ajedrez) con cualquier configuración de inicio, se ha abierto una nueva área en la minería de datos que consiste en la .
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  3. Imputación de Valores altanFtes y Detección de Valores ,
    Imputación de Valores altanFtes y Detección de Valores ,
    Imputación de Valores altanFtes y Detección de Valores Atípicos para Datos uncionalesF , generado en las zonas minería es de gran relevancia ambiental y muy importante para la salud de los .
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  4. Blog de Estadística: Datos Atípicos o Outliers
    Blog de Estadística: Datos Atípicos o Outliers
    Feb 11, 2013· Pueden ser valores extremadamente elevados o bajos El diagrama de cajas (boxplot), es un instrumento gráfico de la estadística descriptiva que permite realizar un análisis más detallado y conciso respecto a la distribución de los datos y nos permite determinar si la muestra tiene elementos “outliers” y si presenta un sesgo a la izquierda a la derecha o izquierda
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  5. Análisis de Datos Estadístico: Tipos de Datos y Medidas
    Análisis de Datos Estadístico: Tipos de Datos y Medidas
    En algunos conjuntos de datos, la media también está estrechamente relacionada con el modo y la mediana (otras dos medidas cercanas al promedio) Sin embargo, en un conjunto de datos con un alto número de valores atípicos o una distribución sesgada, el promedio simplemente no proporciona la precisión que necesita para una decisión
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  6. Mineria de Datos Tecnicas Descriptivas y Predictivas de ,
    Mineria de Datos Tecnicas Descriptivas y Predictivas de ,
    minerÍa de datos - tÉcnicas descriptivas y predictivas de clasificaciÓn 7 el anÁlisis cluster es necesario observar los valores atÍpicos y desaparecidos porque: los mÉtodos jerÁrquicos no tienen soluciÓn con valores perdidos los valores atÍpicos deforman las distancias y producen clusters unitarios tambiÉn es nociva la presencia de variables correlacionadas:
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  7. ESTADISTICA - POR JULIO RAMOS
    ESTADISTICA - POR JULIO RAMOS
    Valores atípicos: Opiniones que están apartadas del cuerpo principal de datos Pueden representar efectos de causas extrañas, opiniones extremas o en el caso de la tabulación manual, errores de medición o registro Se colocan en la gráfica con asteriscos (*) o puntos () según se alejan menos o más del conjunto de datos
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  8. Minería de datos: cómo aplicarlo al análisis predictivo
    Minería de datos: cómo aplicarlo al análisis predictivo
    Mediante la minería de texto se puede aprender la frecuencia de ciertas palabras en función de su temática y clasificar texto según su contenido Conclusión La minería de datos ofrece un salto cualitativo para cualquier organización que busque incrementar su capacidad competitiva
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  9. Mineria De Datos: noviembre 2011
    Mineria De Datos: noviembre 2011
    La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datosDicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos Bajo el nombre de minería de datos se .
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  10. Detectar valores atípicos discretos con DM desde Excel ,
    Detectar valores atípicos discretos con DM desde Excel ,
    En días pasados hemos visto algunas labores de Preparación de datos, concretamente las referidas a Explorar datos con las Herramientas de Minería de datos desde MS Excel 2007-2010 A partir de hoy vamos a estar hablando de Limpieza de datos Vamos a comenzar hablando de la Limpieza de datos detectando Valores atípicos ¿Cuáles son los,
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  11. MINERIA DE DATOS | Blog de Yusef S
    MINERIA DE DATOS | Blog de Yusef S
    MINERIA DE DATOS La Mineria de Datos (DM, Data Mining) Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información,
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  12. MINERIA DE DATOS - bases de datos - Google Sites
    MINERIA DE DATOS - bases de datos - Google Sites
    La minería de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD), es un campo de las ciencias de la computación, es el proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datosUtiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos
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  13. Aplicación de Minería de Datos para la Detección de ,
    Aplicación de Minería de Datos para la Detección de ,
    Aplicación de Minería de Datos para la Detección de Anomalías: Un Caso de Estudio , detección de fraude son una herramienta valiosa en la búsqueda de comportamientos atípicos [12], [13], [14] , basándose en la similitud de los valores de los atributos de los distintos datos Esta agrupación, a diferencia de la clasificación.
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  14. Minería de datos | UPA CHALUPA Wiki | FANDOM powered by ,
    Minería de datos | UPA CHALUPA Wiki | FANDOM powered by ,
    Referencias La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y.
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  15. Mineria de Datos: Proceso - padillacolioblogspot
    Mineria de Datos: Proceso - padillacolioblogspot
    Extracción de conocimiento, mediante una técnica de minería de datos, se obtiene un modelo de conocimiento, que representa patrones de comportamiento observados en los valores de las variables del problema o relaciones de asociación entre dichas variabl También pueden usarse varias técnicas a la vez para generar distintos modelos .
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  16. Cómo quitar valores atípicos en SPSS | Techlandia
    Cómo quitar valores atípicos en SPSS | Techlandia
    Los valores atípicos en los análisis estadísticos son valores extremos que no parecen encajar con la mayoría de un conjunto de datos Si no se eliminan, estos valores extremos pueden tener un gran efecto sobre las conclusiones que pueden extraerse de los datos en cuestión, ya que pueden sesgar los coeficientes de correlación y las líneas de mejor ajuste en la dirección equivocada
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  17. Identificación de valores atípicos - dmubaar
    Identificación de valores atípicos - dmubaar
    Esta distribución bimodal también sugiere la presencia de dos grupos en los datos Ni la media ni la mediana dan una buena información sobre este tipo de datos porque no está presente en ellos un claro centro Valores atípicos: Ejemplo 1: En 1985 los científicos británicos anunciaron un agujero en la capa de
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  18. Maneras de identificar valores atípicos en regresión y ,
    Maneras de identificar valores atípicos en regresión y ,
    En el contexto de los análisis de ajuste del modelo, los valores atípicos son observaciones con valores predictores o de respuesta mayores que el promedio Minitab ofrece varias maneras de identificar valores atípicos, incluyendo las gráficas de residuos y tres estadísticos almacenados: apalancamientos, distancia de Cook y DFITS
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  19. Minería de datos y calidad de vida: data mining en el ,
    Minería de datos y calidad de vida: data mining en el ,
    El riesgo de trabajar con problemas de calidad de datos, como sucede cuando se existen valores perdidos, ruido o valores atípicos No obstante, la minería de datos tiene la capacidad suficiente para intervenir y optimizar las cuatro dimensiones clave en la gestión sanitaria:
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  20. MINERIA DE DATOS
    MINERIA DE DATOS
    La minería de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD), es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático,estadística y sistemas de bases de datos
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  21. Powtoon - Minería de datos
    Powtoon - Minería de datos
    En realidad se trata de un procesamiento de datos1Analizar las propiedades de los datos *Es con respecto al histograma, los diagramas de dispersión, la presencia de valores atípicos y la ausencia de datosThis is a small title4La extracción del conocimiento *Se realiza mediante una técnica de minería de datos en donde se obtiene un .
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  22. El proceso en la minería de datos - GestionOrg
    El proceso en la minería de datos - GestionOrg
    Es con respecto al histograma, los diagramas de dispersión, la presencia de valores atípicos y la ausencia de datos La transformación de los datos de entrada Se realiza de diversas formas y en función de un análisis previo con la intención de prepararlo para la aplicación de las técnicas de minería de datos que mejor se adapte a la .
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  23. MINERIA DE DATOS : definición de MINERIA DE DATOS y ,
    MINERIA DE DATOS : definición de MINERIA DE DATOS y ,
    La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos
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  24. La detección del fraude contable utilizando técnicas de ,
    La detección del fraude contable utilizando técnicas de ,
    La detección del fraude contable utilizando técnicas de Minería de datos Revista Publicando, 2(5)2015, 103-113ISSN 1390-9304 103 La detección del fraude contable utilizando técnicas de .
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  25. Teoría de valores extremos | Quantdare
    Teoría de valores extremos | Quantdare
    En la práctica existen dos aproximaciones a la Teoría de Valores Extremos El primer método se basa en el ajuste de la distribución de los valores máximos o mínimos, mientras que en la segunda aproximación, el análisis de los valores extremos se realiza a partir del análisis de los valores que exceden cierto umbral
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  26. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA LA DETECCIÓN Y ,
    TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA LA DETECCIÓN Y ,
    2 Para conocer el contexto histórico de la minería de datos, consultar, (2014) Aplicabilidad de la Minería de Datos y el Análisis de Redes Sociales en la Inteligencia Financiera Bogotá: Unidad de Información y Análisis Financiero , Se depura el conjunto de datos respecto a valores atípicos, faltantes y erróneos (eliminación de .
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  27. Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para ,
    Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para ,
    eBook Shop: Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y Más von Herbert Jones als Download Jetzt eBook herunterladen & mit Ihrem Tablet oder eBook Reader lesen
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  28. Los valores atípicos (datos de SQL Server a los ,
    Los valores atípicos (datos de SQL Server a los ,
    Dec 29, 2017· En el minería de datos la cinta de opciones, haga clic en limpiar datosy seleccione valores atípicos In the Data Mining ribbon, click Clean Data, and select Outliers En el seleccionar datos de origen cuadro de diálogo, seleccione una tabla de datos de Excel o un rango de celdas y haga clic en siguiente
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  29. Cursos de Minería de Datos - urynobleprog
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  30. ¿Qué es la minería de datos? | SAS
    ¿Qué es la minería de datos? | SAS
    La minería de datos es el proceso de hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos para predecir resultados Empleando una amplia variedad de técnicas, puede utilizar esta información para incrementar sus ingresos, recortar costos, mejorar sus ,
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